AI 데이터센터 확대, 그리드코드와 인센티브의 균형이 필요

생성형 AI 확산으로 AI 데이터센터(AIDC)의 전력수요가 급증하면서, 수백 MW~GW급 부하가 특정 지역에 집중되고 GPU 연산·작업 스케줄링 특성상 전력사용량이 수초~수분 사이 크게 변동하는 문제가 제기되고 있다. 미국에서는 MISO가 2026년 대규모 부하 계통연계 신뢰도 요건을 통해 램핑, ride-through, 안정도 등 동적 성능 요건과 부하예측, 실시간 SCADA, PMU 설치 등 운영단계 가시성 강화 방안을 검토·추진 중이다.