TERMS

용어집

제조 현장과 제조 IT 사이에서 같은 말이 다르게 쓰이는 일이 잦습니다. 여기서는 한 문장으로 못박습니다.

8개정의는 수기 작성

분야

실제 설비·라인의 동작을 반영하는 가상 모델. 3D 형상만 있는 것은 트윈이 아니며, 실제 데이터와 연결돼 상태가 따라 움직여야 한다.

설비·센서를 네트워크로 연결해 데이터를 수집·활용하는 산업 영역의 사물인터넷. 소비자 IoT 와 달리 가용성과 수명주기 요구가 훨씬 길다.

데이터를 발생 지점 가까이에서 처리하는 방식. 네트워크 지연과 대역폭, 그리고 외부로 내보낼 수 없는 데이터 문제를 함께 다룬다.

설비 상태 데이터로 고장 시점을 예측해 사전에 조치하는 보전 방식. 주기마다 교체하는 예방보전(PM), 고장 후 고치는 사후보전(BM)과 구분된다.

공장의 모든 데이터가 모이는 단일 계층형 이름 공간. 시스템 간 점대점 연결을 브로커 중심 발행/구독 구조로 대체하려는 설계 방식이며 MQTT/Sparkplug B 로 구현하는 사례가 많다.

정상 상태 패턴을 학습해 그로부터 벗어난 신호를 찾아내는 기법. 고장 사례 데이터가 부족한 제조 현장에서 지도학습보다 현실적인 경우가 많다.

설비 센서값, 작업 실적, 품질 검사 결과, 자재 이력 등 생산 과정에서 발생하는 데이터의 총칭. 대부분 시계열이고 결측·노이즈가 많다는 점이 IT 데이터와 다르다.

설비 태그의 시계열 값을 장기간 압축 저장하고 빠르게 조회하게 하는 전용 데이터베이스. 일반 RDB 로는 수십만 태그의 초 단위 기록을 감당하기 어렵다.