KT, 서울대·KAIST와 산학 공동연구로 에이전틱 AI·토큰 효율화 기술 확보
요약
KT가 서울대, KAIST와 진행한 산학 공동연구 성과 워크숍을 열고 에이전틱 AI, 책임있는 AI(RAI), LLM 효율화 등 차세대 AI 기술을 확보해 내재화한다고 밝혔다. 서울대와는 AI 에이전트의 성능·신뢰도 향상 기술을, KAIST와는 프롬프트 압축을 통한 LLM 연산 효율화 기술을 공동 연구했으며, KT는 이를 자체 모델과 서비스에 적용하고 후속 연구도 확대할 계획이다.
큐레이터 노트
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구체적 성능 지표나 상용화 일정은 공개되지 않았으며, 프롬프트 압축·에이전트 신뢰도 기술이 실제 KT 서비스에 적용되는 시점은 아직 정해지지 않았다.
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도입 효과·생산성 수치는 원문에 적힌 주장을 그대로 옮겼습니다. 스마트팩토리 기사는 공급사 보도자료가 많으므로 검증된 성과와 구분해 읽으세요.
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