두산로보틱스 "로봇 데이터는 고작 1년…현장서 격차 메운다"
요약
두산로보틱스 김현수 상무는 'AI 페스타 26'에서 생성형 AI 학습 데이터에 비해 로봇의 액션 데이터가 턱없이 부족하다며, 현장에서 쌓은 센서·작업 데이터를 지속 학습시켜 이 격차를 줄이고 있다고 밝혔다. 그는 AI 모델을 로봇에 그대로 탑재해도 1%의 변수만 달라져도 결과가 제각각이라 현장 적용이 어렵다고 지적하며, 자체 개발한 노코딩 표면평탄화 솔루션 '스캔앤고'를 사례로 소개했다.
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스캔앤고는 KCS 인증 문제로 출시가 지연 중이며, 두산 측은 빠르면 올해 말, 늦으면 내년 상반기 출시를 예상한다고 밝혔다.
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