서울대 이정우 교수팀, NeurIPS·EMNLP에 논문 8편 채택
요약
서울대 전기·정보공학부 이정우 교수 연구팀의 논문 8편이 AI·기계학습 분야 국제학술대회 'NeurIPS 2026'과 자연어처리 분야 'EMNLP 2026'에 채택됐다. 연구팀은 동영상으로 로봇 행동을 학습할 때 환경 잡음의 영향을 줄이는 방법과 거대언어모델 학습용 합성 데이터를 다양하게 생성하는 기술 등을 제시했다. 피지컬 AI, 강화학습, LLM 학습·추론·코드 생성, 양자 AI 등 다양한 분야의 성능·효율 개선 연구다.
큐레이터 노트
원문에 없는 맥락입니다
이번 연구는 로봇 행동학습과 LLM 데이터 생성 기법에 관한 기초연구로, 산업 현장 적용 여부나 시기는 원문에 언급되지 않았다.
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도입 효과·생산성 수치는 원문에 적힌 주장을 그대로 옮겼습니다. 스마트팩토리 기사는 공급사 보도자료가 많으므로 검증된 성과와 구분해 읽으세요.
이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다.
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