[기고] 제조기술 행동데이터, 직업교육과 피지컬 AI의 연결고리

AI와 로봇이 결합한 피지컬 AI 연구에서는 제조현장의 경험을 학습 가능한 데이터로 만드는 것이 핵심 과제로 제시된다. 로봇이 상황에 맞는 동작을 선택하고 결과에 따라 조정하려면, 부품을 잡는 위치나 공구 접근 방향, 힘 조절, 오류 발견·수정 등 결과만으로 설명되지 않는 작업자의 숙련과 판단까지 데이터로 기록해야 한다는 점이 지적된다.